Indice

Perché è importante fare il backup
Esempi di utilizzo dei dati per confronti storici
Come si può fare il backup
Configurazione di Strumenti per la Visualizzazione e Analisi dei Dati
Fai il backup oggi
- Backup su BigQuery
- Dashboard Personalizzate in Looker Studio
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Google Analytics 3 (GA3), noto anche come Universal Analytics, è stato un pilastro fondamentale per le aziende nella raccolta e analisi dei dati web. Tuttavia, una scadenza critica si avvicina rapidamente: il 30 giugno 2024, Google disattiverà GA3 e tutti i dati storici raccolti verranno cancellati. Questa data segna un punto di non ritorno che richiede un'azione immediata per evitare la perdita definitiva di informazioni preziose.

Con l'introduzione di Google Analytics 4 (GA4), Google offre una piattaforma più avanzata, progettata per gestire le esigenze moderne di analisi dei dati. GA4 porta con sé numerosi miglioramenti, tra cui una maggiore integrazione con altre piattaforme e un'analisi più dettagliata dei comportamenti degli utenti. Tuttavia, la transizione a GA4 non comporta automaticamente la migrazione dei dati storici di GA3. Senza un backup adeguato, rischiamo di perdere anni di dati critici che possono influenzare le decisioni strategiche e operative delle nostre aziende.

L'urgenza di questo processo non può essere sottovalutata: i dati di GA3 rappresentano una risorsa inestimabile per comprendere le tendenze del passato e pianificare le strategie future. Inoltre le API di Google hanno un limite di 10.000 chiamate al giorno, non aumentabili, (equivalenti a qualche mese di dati storici al giorno, a seconda del sito). Per siti con uno storico importante, potrebbe già non esserci più tempo per salvare e fare migrazione di tutti i dati. Non lasciamo che il tempo scada senza aver preso le giuste precauzioni per proteggere questo patrimonio informativo.

Perché è importante fare il backup

Fare il backup dei dati di Google Analytics 3 (GA3) è cruciale per diverse ragioni. Innanzitutto, i dati storici raccolti rappresentano una risorsa preziosa per qualsiasi azienda. Questi dati forniscono un contesto indispensabile per analizzare le performance passate, comprendere le tendenze di mercato e fare previsioni informate. Senza un backup, si rischia di perdere anni di informazioni dettagliate sui comportamenti degli utenti, sulle conversioni e sulle metriche di coinvolgimento.

Con l'introduzione di Google Analytics 4 (GA4), ci sono significative differenze nel modo in cui i dati vengono raccolti e strutturati. GA4 è progettato per offrire una visione più completa del ciclo di vita del cliente, integrando meglio i dati provenienti da diverse piattaforme e dispositivi. Tuttavia, questo comporta anche un cambiamento fondamentale nel modello di dati utilizzato. Mentre GA3 si basa principalmente sulle visualizzazioni di pagina e sulle sessioni, GA4 adotta un approccio centrato sugli eventi, registrando ogni interazione utente come un evento separato.

Questa differenza nel modello di dati significa che GA3 e GA4 non sono sovrapponibili. Non è possibile semplicemente trasferire i dati da una piattaforma all'altra senza perdere informazioni cruciali o senza necessitare di una rielaborazione significativa dei dati stessi. Il backup dei dati di GA3 diventa quindi essenziale per mantenere un accesso continuo a informazioni storiche che potrebbero non essere riproducibili o compatibili con il nuovo sistema.

Inoltre, mantenere un archivio dei dati di GA3consente di confrontare le performance storiche con i nuovi dati raccolti da GA4. Questo confronto è fondamentale per valutare l'efficacia delle nuove strategie implementate con GA4 e per garantire una continuità nelle analisi e nelle reportistiche. Senza un backup, le aziende perderebbero la capacità di effettuare analisi comparativa e di identificare eventuali variazioni o anomalie nei dati nel passaggio da GA3 a GA4.

Esempi di utilizzo dei dati per confronti storici

Analisi delle Tendenze di Vendita Stagionali

Utilizzare i dati storici di GA3 per identificare le tendenze stagionali nelle vendite. Ad esempio, confrontare le performance delle vendite durante il periodo natalizio degli ultimi anni per pianificare meglio le scorte e le campagne promozionali per la prossima stagione natalizia.

Valutazione delle Campagne di Marketing Passate

Analizzare i dati delle campagne di marketing passate per determinare quali strategie hanno avuto il miglior ritorno sull'investimento (ROI). Ad esempio, confrontare le metriche di coinvolgimento e conversione di una campagna Black Friday con quelle degli anni precedenti per ottimizzare le future campagne.

Misurazione dell'Impatto delle Modifiche del Sito

Utilizzare i dati storici per valutare l'impatto di modifiche significative al sito web, come il redesign del layout o l'introduzione di nuove funzionalità. Confrontare i tassi di conversione e le metriche di coinvolgimento prima e dopo le modifiche per determinare il loro successo.

Previsioni delle Performance Future

Sfruttare i dati storici per costruire modelli predittivi delle performance future. Ad esempio, utilizzare i trend di vendita degli ultimi cinque anni per fare previsioni accurate sulle vendite annuali e trimestrali, aiutando nella pianificazione delle scorte e delle risorse.

Analisi del Marketing Efficiency Ratio (MER)

Il Marketing Efficiency Ratio (MER) misura l'efficacia complessiva delle campagne di marketing, considerando tutte le spese di marketing in relazione ai ricavi totali generati. Utilizzare i dati storici per calcolare il MER permette di valutare l'efficienza delle strategie di marketing nel tempo. Ad esempio, confrontare il MER degli ultimi anni può aiutare a identificare le campagne più efficaci e a ottimizzare le spese di marketing per massimizzare i ricavi.

In sintesi, fare il backup dei dati di GA3 è una misura di salvaguardia indispensabile per preservare il patrimonio informativo dell'azienda, garantire continuità nelle analisi e facilitare una transizione fluida verso GA4 senza perdere informazioni storiche cruciali.

Come si può fare il backup

Esistono diversi metodi per effettuare il backup dei dati di Google Analytics 3 (GA3). Ogni metodo presenta vantaggi e svantaggi, ed è importante scegliere quello più adatto alle esigenze specifiche della tua azienda. Ecco un'analisi dettagliata delle principali opzioni disponibili:

Esportazione Manuale dei Dati

L'esportazione manuale dei dati consiste nel scaricare i report direttamente dall'interfaccia di GA3 in formato CSV. Questo processo comporta l'accesso a Google Analytics, la selezione dei report desiderati, e l'utilizzo dell'opzione di esportazione per salvare i dati localmente sul proprio computer. I report possono includere vari dati come le visualizzazioni di pagina, le sessioni, le sorgenti di traffico e le conversioni.

Pro:

Semplice e Immediato: Non richiede competenze tecniche avanzate e può essere eseguito direttamente dall'interfaccia utente di GA3.
Personalizzabile: Puoi scegliere quali report esportare e con quale frequenza.

Contro:

Richiede Tempo: Questo metodo può diventare molto dispendioso in termini di tempo, soprattutto se hai molti report da scaricare.
Limitato per Grandi Quantità di Dati: Non è pratico per siti con grandi volumi di dati storici.

Utilizzo di un'Integrazione API

Questo metodo prevede lo sviluppo di script personalizzati per automatizzare l'esportazione dei dati tramite le API di Google Analytics. Utilizzando le API, è possibile programmare l'estrazione automatica dei dati a intervalli regolari e salvare queste informazioni in database o file di archiviazione. Gli script possono essere scritti in vari linguaggi di programmazione, come Python o JavaScript, e configurati per raccogliere esattamente i dati di cui hai bisogno.

Pro:

Automazione: Una volta configurato, il processo di backup può essere automatizzato, riducendo significativamente l'intervento manuale.
Gestione di Grandi Volumi di Dati: Le API permettono di estrarre e gestire grandi quantità di dati in modo efficiente.

Contro:

Richiede Competenze Tecniche: È necessario avere competenze in programmazione e conoscenza delle API di Google Analytics.
Tempo per Sviluppo: Lo sviluppo e la configurazione degli script richiedono tempo e risorse iniziali.

Utilizzo di Tool a Pagamento

Esistono diversi strumenti a pagamento progettati specificamente per il backup e la migrazione dei dati da GA3 a GA4 o altre piattaforme di analisi. Questi strumenti offrono soluzioni chiavi in mano per esportare e archiviare i dati di GA3, spesso con interfacce user-friendly e funzionalità avanzate che semplificano il processo. Alcuni esempi includono piattaforme come Supermetrics, Fivetran, e altri servizi specializzati in data management.

Pro:

Efficienza: Questi strumenti sono ottimizzati per eseguire il backup rapidamente e senza intoppi.
Supporto Tecnico: Molti di questi tool offrono supporto tecnico per assistere durante il processo di backup.
Gestione Semplificata: L'interfaccia user-friendly e le funzionalità avanzate rendono la gestione del backup più semplice.

Contro:

Costo: L'uso di strumenti a pagamento comporta un investimento economico che può variare a seconda delle funzionalità offerte.
Dipendenza da Fornitori Esterni: Affidarsi a fornitori esterni implica una certa dipendenza da questi per la gestione dei dati.

Ogni metodo ha i suoi punti di forza e di debolezza. La scelta del metodo migliore dipende dalle specifiche necessità della tua azienda, dalle risorse disponibili e dal volume di dati da gestire. Considera attentamente questi fattori per garantire un backup efficace e sicuro dei tuoi dati di GA3.

Configurazione di Strumenti per la Visualizzazione e Analisi dei Dati

Dopo aver effettuato il backup dei dati di GA3, è fondamentale configurare uno strumento efficace per visualizzarli, aggregarli e analizzarli. Strumenti come Looker Studio (precedentemente noto come Google Data Studio) offrono una piattaforma potente per creare dashboard interattive e report dettagliati che permettono di interpretare facilmente i dati.

Looker Studio

Looker Studio è una soluzione di business intelligence che consente di creare visualizzazioni dei dati personalizzate e interattive. Con Looker Studio, puoi collegare direttamente i dati esportati da GA3 o quelli raccolti da GA4, creare report dinamici e ottenere insight preziosi per il tuo business. Le sue funzionalità avanzate permettono di combinare dati provenienti da diverse fonti, facilitando un'analisi integrata e completa delle performance aziendali.

Vantaggi dell'Utilizzo di Strumenti di Visualizzazione

Aggregazione dei Dati: Strumenti come Looker Studio permettono di aggregare i dati da diverse fonti, offrendo una visione unificata delle metriche aziendali.
Analisi Approfondite: Le funzionalità di visualizzazione avanzate consentono di effettuare analisi dettagliate e di identificare trend, pattern e anomalie nei dati.
Accessibilità: Dashboard e report possono essere facilmente condivisi con team e stakeholder, migliorando la collaborazione e la comunicazione interna.

Altri Strumenti Simili

Oltre a Looker Studio, esistono altre piattaforme di visualizzazione dei dati come Tableau, Power BI, e QlikView, ciascuna con le proprie caratteristiche uniche. La scelta dello strumento dipenderà dalle specifiche esigenze della tua azienda, dalle preferenze degli utenti e dall'integrazione con le altre tecnologie utilizzate.

In conclusione, dopo aver effettuato il backup dei dati di GA3, l'utilizzo di strumenti di visualizzazione e analisi è fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dei tuoi dati, facilitando decisioni basate su insight concreti e supportati dai dati stessi.

Fai il backup oggi

La scadenza del 30 giugno 2024 per la chiusura di Google Analytics 3 è imminente. Per non perdere dati preziosi e per garantire una transizione fluida a Google Analytics 4, affidati ai nostri esperti di Boraso. Come agenzia leader in Italia nel Conversion Marketing e nell’eCommerce, offriamo soluzioni su misura per il backup e la gestione dei tuoi dati di GA3.

Cosa possiamo fare per te:

Backup su BigQuery

Utilizziamo Google BigQuery, una soluzione di data warehousing altamente scalabile, per archiviare i tuoi dati storici di GA3 in modo sicuro ed efficiente. BigQuery permette di gestire grandi volumi di dati e offre funzionalità avanzate di analisi che possono essere sfruttate per ottenere insight dettagliati.

Google BigQuery è un data warehouse cloud scalabile che permette di eseguire query SQL su grandi datasetcon velocità e efficienza. È ideale per l'analisi dei dati di GA3, consentendo di archiviare e interrogare grandi volumi di dati in modo rapido e sicuro.

Dashboard Personalizzate in Looker Studio

Creiamo dashboard personalizzate in Looker Studio per permetterti di visualizzare, analizzare e interpretare i tuoi dati con facilità. Le nostre dashboard sono progettate per offrire una visione chiara e comprensibile delle metriche aziendali più importanti, aiutandoti a prendere decisioni informate basate su dati concreti.

Looker Studio (precedentemente noto come Google Data Studio) è una piattaforma di business intelligence che consente di creare report e dashboard interattivi e personalizzati. Con Looker Studio, puoi collegare i dati di BigQuery e di altre fonti per creare visualizzazioni dinamiche e ottenere insight approfonditi.

Fai il backup oggi! Non lasciare che la scadenza del 30 giugno 2024 ti colga impreparato. Contatta i nostri specialisti oggi stesso per garantire che i tuoi dati di GA3 siano salvaguardati e che tu possa continuare a monitorare e ottimizzare le performance del tuo business senza interruzioni. Siamo qui per aiutarti a proteggere il tuo patrimonio informativo e a sfruttare al meglio le nuove opportunità offerte da GA4.

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