Dall'acquisizione clienti alla fidelizzazione: l'intelligenza artificiale rivoluziona l'eCommerce

Durante il webinar abbiamo evidenziato come le piattaforme di advertising, come Meta e Google Ads, utilizzino già da anni il machine learning e l'intelligenza artificiale per ottimizzare la delivery degli annunci, ciò nonostante, il processo di acquisizione clienti rimane spesso opaco e affidato a algoritmi complessi che operano come una "black box".

L'avvento della Generative AI, e in particolare di strumenti come ChatGPT, ha aperto nuove possibilità per i marketer.

Alberto Casu, il nostro Marketing Manager, ha delineato un approccio pragmatico all'intelligenza artificiale, focalizzato su come essa possa essere impiegata per migliorare i processi aziendali e massimizzare il valore del cliente.

Casu ha sottolineato quanto l'intelligenza artificiale non sia solo un trend del momento, ma uno strumento concreto che, se utilizzato correttamente, può portare a un significativo risparmio di tempo e a un miglioramento dell'efficienza.

Tra gli esempi citati da Casu figurano:

• Scrittura di testi: La Generative AI è uno strumento potente per la scrittura di testi di ogni tipo, da descrizioni prodotto a contenuti per blog e newsletter.
• Costruzione di flussi di automazione: L'AI può automatizzare diverse attività ripetitive, come l'invio di email di follow-up o la gestione di campagne pubblicitarie, liberando tempo prezioso per i marketer.
• Data Exploration e Sentiment Analysis: L'AI può analizzare grandi quantità di dati qualitativi, come feedback e recensioni dei clienti, estraendo informazioni cruciali per migliorare l'esperienza d'acquisto e fidelizzare i clienti.
• Documentazione dei processi aziendali: L'AI può essere utilizzata per creare documentazione dettagliata e precisa dei flussi di automazione e di altri processi aziendali, facilitando la consultazione e la condivisione delle informazioni.
• Realizzare copie persuasive per campagne pubblicitarie, traduzioni in diverse lingue e tanto altro.
• Effettuare analisi qualitative sui dati raccolti da sondaggi e feedback dei clienti, identificando le aree di miglioramento per l'eCommerce.
• Riscrivere i contenuti del feed del sito e del pannello shopping di Google, ottimizzandoli per migliorare click-through rate e conversioni.

In un contesto in cui i costi pubblicitari sono in costante aumento, fidelizzare i clienti diventa una priorità per qualsiasi business. L'analisi RFM (Recency, Frequency, Monetary), che permette di segmentare i clienti in base alla loro attività di acquisto, è uno strumento fondamentale in questo processo.

Casu ha poi evidenziato come l'intelligenza artificiale possa essere impiegata per migliorare la customer experience e la fidelizzazione dei clienti, in particolare attraverso la personalizzazione dei messaggi.

Ad esempio, si può usare la Generative AI per:

• Riscrivere il copy dei flussi di automazione: assicurandosi che i messaggi siano pertinenti al singolo cliente e alla sua esperienza d'acquisto.
• Personalizzare i contenuti del feed del sito e del pannello shopping: ottimizzando testi e immagini per specifici segmenti di pubblico e migliorando le performance delle campagne pubblicitarie.
• Analizzare le opinioni dei clienti: attraverso strumenti di Sentiment Analysis, è possibile individuare i punti di forza e di debolezza dell'offerta e migliorare la customer satisfaction.

Casu ha ribadito inoltre l'importanza di un approccio data-driven nell'utilizzo dell'AI, sottolineando che l'intelligenza artificiale è solo uno strumento, e che il suo successo dipende dalla qualità dei dati a disposizione. Per questo è fondamentale raccogliere dati preziosi sulla customer experience, anche attraverso strumenti come Trustpilot, e sfruttare questi dati per personalizzare i messaggi, migliorare l'offerta e, in definitiva, incrementare le vendite.

Il nostro approccio all'Intelligenza Artificiale non si limita alla sola automazione dei processi, ma mira a una profonda comprensione del cliente e alla creazione di una relazione duratura basata sulla fiducia e sulla soddisfazione.

Roberto Fumarola, CEO e co-founder di Qapla', dopo un’analisi sul costante aumento dei costi di acquisizione del cliente (+30% circa previsto nei prossimi 2 anni) ha spiegato l’importanza di offrire un’ottima delivery experience al consumatore finale.

Come si integra l’AI in questa fase? La piattaforma proprietaria di Qapla’, grazie all'integrazione con l'AI analizza in real-time il comportamento degli utenti, fornendo ai marketer preziose informazioni per ottimizzare il processo di delivery e fidelizzare i clienti, e inviargli messaggi personalizzati in tutta la fase di post-acquisto e di consegna, utilizzando diverse leve di comunicazione come email, SMS e WhatsApp.

Alexandru Birleanu, Partner Manager di Trustpilot per l'Italia, ha sottolineato durante il webinar l'importanza delle recensioni online per la crescita e la reputazione di un brand. Le recensioni verificate, raccolte proattivamente invitando i clienti a lasciarle tramite strumenti come quelli offerti da Qapla', contribuiscono a costruire fiducia e a migliorare le conversioni. Trustpilot, grazie alla sua piattaforma e ai suoi widget, offre ai brand la possibilità di raccogliere e analizzare le recensioni in modo efficiente, ottenendo informazioni preziose per migliorare la propria offerta e differenziarsi dalla concorrenza.